<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
  "translation_date": "2025-09-03T17:45:06+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
  "language_code": "lt"
}
-->
# Interviu su duomenų mokslininku

## Instrukcijos

Jūsų įmonėje, vartotojų grupėje arba tarp draugų ar kolegų studentų pasikalbėkite su žmogumi, kuris profesionaliai dirba duomenų mokslininku. Parašykite trumpą rašinį (500 žodžių) apie jų kasdienes veiklas. Ar jie yra specialistai, ar dirba „pilno ciklo“ principu?

## Vertinimo kriterijai

| Kriterijai | Puikiai atlikta                                                                  | Tinkamai atlikta                                                  | Reikia patobulinimų   |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | --------------------- |
|            | Pateiktas tinkamo ilgio rašinys su nurodytais šaltiniais, pateiktas .doc formatu | Rašinys prastai nurodytais šaltiniais arba trumpesnis nei reikalaujama | Rašinys nepateiktas  |

---

**Atsakomybės apribojimas**:  
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors stengiamės užtikrinti tikslumą, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.