# 新しいARIMAモデル ## 手順 既存のARIMAモデルを構築した後、新しいデータを使用して新しいモデルを作成してください（[Dukeのこれらのデータセット](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)のいずれかを試してみてください）。ノートブックに作業内容を記録し、データとモデルを視覚化し、MAPEを使用してその精度をテストしてください。 ## 評価基準 | 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 | | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | --------------------------------- | | | 新しいARIMAモデルが構築され、テストされ、視覚化と精度が説明されたノートブックが提示されている。 | 提示されたノートブックが注釈されていない、またはバグが含まれている。 | 不完全なノートブックが提示されている。 | --- **免責事項**: この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知ください。元の言語で記載された文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤解釈について、当方は一切の責任を負いません。