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  {
   "source": [
    "# データセットアップ\n",
    "\n",
    "このノートブックでは、以下を実演します：\n",
    "\n",
    "このモジュール用の時系列データのセットアップ  \n",
    "データの可視化  \n",
    "\n",
    "この例で使用するデータは、GEFCom2014予測コンペティション1から取得したものです。2012年から2014年の3年間にわたる、1時間ごとの電力負荷と気温の値で構成されています。\n",
    "\n",
    "1Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli and Rob J. Hyndman, \"Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, pp 896-913, July-September, 2016.\n"
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   "metadata": {},
   "source": [
    "\n---\n\n**免責事項**:  \nこの文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が正式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤訳について、当社は一切の責任を負いません。\n"
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   "name": "python37364bit8d3b438fb5fc4430a93ac2cb74d693a7",
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