# 異なるクラスタリング手法を試す ## 手順 このレッスンでは、K-Meansクラスタリングについて学びました。ただし、データによってはK-Meansが適さない場合もあります。これらのレッスンで使用したデータ、または他の場所から取得したデータ（出典を明記してください）を使用して、K-Means以外のクラスタリング手法を示すノートブックを作成してください。どのようなことを学んだのか説明してください。 ## 評価基準 | 基準 | 模範的 | 適切 | 改善が必要 | | -------- | --------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | | | クラスタリングモデルが十分に文書化されたノートブックが提示されている | 文書化が不十分、または不完全なノートブックが提示されている | 不完全な作業が提出されている | --- **免責事項**: この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が正式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。