# 回帰の再試行 ## 手順 このレッスンでは、かぼちゃデータの一部を使用しました。元のデータに戻り、すべてのデータをクリーンアップし標準化した上で、ロジスティック回帰モデルを構築してみてください。 ## 評価基準 | 基準 | 優秀な例 | 適切な例 | 改善が必要な例 | | -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | | | ノートブックが提示され、モデルが十分に説明され、良好な性能を示している | ノートブックが提示され、モデルが最低限の性能を示している | ノートブックが提示されていない、または性能が不十分なモデル | --- **免責事項**: この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。元の言語で記載された文書を正式な情報源としてご参照ください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤解釈について、当方は一切の責任を負いません。