# 責任あるAIツールボックスを探る ## 手順 このレッスンでは、責任あるAIツールボックスについて学びました。このツールボックスは「データサイエンティストがAIシステムを分析し改善するのを助けるためのオープンソースでコミュニティ主導のプロジェクト」です。この課題では、RAIツールボックスの[ノートブック](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/getting-started.ipynb)の1つを探り、その結果を論文またはプレゼンテーションで報告してください。 ## 評価基準 | 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | Fairlearnのシステム、実行したノートブック、そしてその結果から得られた結論について論じた論文またはパワーポイントのプレゼンテーションが提出されている | 結論を含まない論文が提出されている | 論文が提出されていない | --- **免責事項**: この文書はAI翻訳サービス[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。元の言語で記載された文書を正式な情報源としてお考えください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤解について、当社は責任を負いません。