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# Ricerca altre visualizzazioni per il clustering

## Istruzioni

In questa lezione, hai lavorato con alcune tecniche di visualizzazione per comprendere come rappresentare graficamente i tuoi dati in preparazione al clustering. I grafici a dispersione, in particolare, sono utili per individuare gruppi di oggetti. Ricerca diversi modi e librerie per creare grafici a dispersione e documenta il tuo lavoro in un notebook. Puoi utilizzare i dati di questa lezione, di altre lezioni, o dati che trovi autonomamente (ricorda però di citare la loro fonte nel tuo notebook). Rappresenta alcuni dati utilizzando grafici a dispersione e spiega cosa scopri.

## Rubrica

| Criteri  | Esemplare                                                     | Adeguato                                                                                 | Da migliorare                      |
| -------- | ------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- |
|          | Viene presentato un notebook con cinque grafici a dispersione ben documentati | Viene presentato un notebook con meno di cinque grafici a dispersione e meno ben documentato | Viene presentato un notebook incompleto |

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**Disclaimer**:  
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali fraintendimenti o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.