# Modelli di regressione per il machine learning ## Argomento regionale: Modelli di regressione per i prezzi delle zucche in Nord America 🎃 In Nord America, le zucche vengono spesso intagliate in facce spaventose per Halloween. Scopriamo di più su questi affascinanti ortaggi!  > Foto di Beth Teutschmann su Unsplash ## Cosa imparerai [](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Video introduttivo alla regressione - Clicca per guardare!") > 🎥 Clicca sull'immagine sopra per un breve video introduttivo a questa lezione Le lezioni in questa sezione trattano i tipi di regressione nel contesto del machine learning. I modelli di regressione possono aiutare a determinare la _relazione_ tra variabili. Questo tipo di modello può prevedere valori come lunghezza, temperatura o età, rivelando così le relazioni tra le variabili mentre analizza i dati. In questa serie di lezioni, scoprirai le differenze tra regressione lineare e logistica, e quando è preferibile utilizzare una rispetto all'altra. [](https://youtu.be/XA3OaoW86R8 "ML per principianti - Introduzione ai modelli di regressione per il Machine Learning") > 🎥 Clicca sull'immagine sopra per un breve video che introduce i modelli di regressione. In questo gruppo di lezioni, ti preparerai per iniziare attività di machine learning, inclusa la configurazione di Visual Studio Code per gestire i notebook, l'ambiente comune per i data scientist. Scoprirai Scikit-learn, una libreria per il machine learning, e costruirai i tuoi primi modelli, concentrandoti sui modelli di regressione in questo capitolo. > Esistono utili strumenti low-code che possono aiutarti a imparare a lavorare con i modelli di regressione. Prova [Azure ML per questo compito](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ### Lezioni 1. [Strumenti del mestiere](1-Tools/README.md) 2. [Gestione dei dati](2-Data/README.md) 3. [Regressione lineare e polinomiale](3-Linear/README.md) 4. [Regressione logistica](4-Logistic/README.md) --- ### Crediti "ML con la regressione" è stato scritto con ♥️ da [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ♥️ I contributori ai quiz includono: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) e [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) Il dataset sulle zucche è suggerito da [questo progetto su Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) e i suoi dati provengono dai [Rapporti standard sui mercati terminali delle colture speciali](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) distribuiti dal Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti. Abbiamo aggiunto alcuni punti relativi al colore in base alla varietà per normalizzare la distribuzione. Questi dati sono di dominio pubblico. --- **Disclaimer**: Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.