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  "translation_date": "2025-08-29T20:28:56+00:00",
  "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
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# Riproviamo con una Regressione

## Istruzioni

Nella lezione, hai utilizzato un sottoinsieme dei dati sulle zucche. Ora, torna ai dati originali e prova a utilizzare tutti i dati, puliti e standardizzati, per costruire un modello di Regressione Logistica.

## Criteri di Valutazione

| Criteri  | Esemplare                                                               | Adeguato                                                     | Da Migliorare                                               |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
|          | Viene presentato un notebook con un modello ben spiegato e ben funzionante | Viene presentato un notebook con un modello che funziona minimamente | Viene presentato un notebook con un modello poco performante o assente |

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**Disclaimer**:  
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche potrebbero contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si consiglia una traduzione professionale eseguita da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali fraintendimenti o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.