# Creare un Modello di Regressione ## Istruzioni In questa lezione ti è stato mostrato come costruire un modello utilizzando sia la Regressione Lineare che quella Polinomiale. Usando queste conoscenze, trova un dataset o utilizza uno dei set integrati di Scikit-learn per costruire un nuovo modello. Spiega nel tuo notebook perché hai scelto la tecnica che hai utilizzato e dimostra l'accuratezza del tuo modello. Se non è accurato, spiega il motivo. ## Rubrica | Criteri | Esemplare | Adeguato | Da Migliorare | | -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------ | | | presenta un notebook completo con una soluzione ben documentata | la soluzione è incompleta | la soluzione è difettosa o presenta errori | --- **Disclaimer**: Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.