# Postscript: Aplikasi Dunia Nyata dari Pembelajaran Mesin Klasik Dalam bagian kurikulum ini, Anda akan diperkenalkan dengan beberapa aplikasi dunia nyata dari pembelajaran mesin klasik. Kami telah menjelajahi internet untuk menemukan makalah dan artikel tentang aplikasi yang menggunakan strategi ini, dengan menghindari jaringan saraf, pembelajaran mendalam, dan AI sejauh mungkin. Pelajari bagaimana pembelajaran mesin digunakan dalam sistem bisnis, aplikasi ekologi, keuangan, seni dan budaya, serta lainnya.  > Foto oleh Alexis Fauvet di Unsplash ## Pelajaran 1. [Aplikasi Dunia Nyata untuk Pembelajaran Mesin](1-Applications/README.md) 2. [Debugging Model dalam Pembelajaran Mesin menggunakan Komponen Dasbor AI yang Bertanggung Jawab](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## Kredit "Aplikasi Dunia Nyata" ditulis oleh tim yang terdiri dari beberapa orang, termasuk [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) dan [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom). "Debugging Model dalam Pembelajaran Mesin menggunakan Komponen Dasbor AI yang Bertanggung Jawab" ditulis oleh [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) --- **Penafian**: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.