# Model SVR Baru ## Instruksi [^1] Sekarang setelah Anda membangun model SVR, buat model baru dengan data yang baru (coba salah satu [dataset dari Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Berikan anotasi pada pekerjaan Anda di notebook, visualisasikan data dan model Anda, serta uji akurasinya menggunakan plot yang sesuai dan MAPE. Juga coba ubah berbagai hyperparameter dan gunakan nilai yang berbeda untuk timesteps. ## Rubrik [^1] | Kriteria | Unggul | Memadai | Perlu Perbaikan | | -------- | ----------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | ---------------------------------- | | | Notebook disajikan dengan model SVR yang dibangun, diuji, dan dijelaskan dengan visualisasi serta akurasi yang dinyatakan. | Notebook yang disajikan tidak dianotasi atau mengandung bug. | Notebook yang disajikan tidak lengkap. | [^1]: Teks dalam bagian ini didasarkan pada [tugas dari ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) --- **Penafian**: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.