{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Tökárak\n",
    "\n",
    "Töltsd be a szükséges könyvtárakat és az adatállományt. Alakítsd át az adatokat egy adatkeretté, amely az adatok egy részhalmazát tartalmazza:\n",
    "\n",
    "- Csak azokat a tököket válaszd ki, amelyeket vékában áraznak\n",
    "- Alakítsd át a dátumot hónappá\n",
    "- Számítsd ki az árat a magas és alacsony árak átlagaként\n",
    "- Alakítsd át az árat, hogy tükrözze a vékánkénti mennyiség szerinti árazást\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "import numpy as np\n",
    "from datetime import datetime\n",
    "\n",
    "pumpkins = pd.read_csv('../data/US-pumpkins.csv')\n",
    "\n",
    "pumpkins.head()\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)]\n",
    "\n",
    "columns_to_select = ['Package', 'Variety', 'City Name', 'Low Price', 'High Price', 'Date']\n",
    "pumpkins = pumpkins.loc[:, columns_to_select]\n",
    "\n",
    "price = (pumpkins['Low Price'] + pumpkins['High Price']) / 2\n",
    "\n",
    "month = pd.DatetimeIndex(pumpkins['Date']).month\n",
    "day_of_year = pd.to_datetime(pumpkins['Date']).apply(lambda dt: (dt-datetime(dt.year,1,1)).days)\n",
    "\n",
    "new_pumpkins = pd.DataFrame(\n",
    "    {'Month': month, \n",
    "     'DayOfYear' : day_of_year, \n",
    "     'Variety': pumpkins['Variety'], \n",
    "     'City': pumpkins['City Name'], \n",
    "     'Package': pumpkins['Package'], \n",
    "     'Low Price': pumpkins['Low Price'],\n",
    "     'High Price': pumpkins['High Price'], \n",
    "     'Price': price})\n",
    "\n",
    "new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1 1/9'), 'Price'] = price/1.1\n",
    "new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1/2'), 'Price'] = price*2\n",
    "\n",
    "new_pumpkins.head()\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Egy alapvető szórásdiagram emlékeztet minket arra, hogy csak augusztustól decemberig van havi adatunk. Valószínűleg több adatra van szükségünk ahhoz, hogy lineáris módon vonjunk le következtetéseket.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "plt.scatter('Month','Price',data=new_pumpkins)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "\n",
    "plt.scatter('DayOfYear','Price',data=new_pumpkins)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n---\n\n**Felelősség kizárása**:  \nEz a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.3-final"
  },
  "orig_nbformat": 2,
  "coopTranslator": {
   "original_hash": "b032d371c75279373507f003439a577e",
   "translation_date": "2025-09-04T06:17:51+00:00",
   "source_file": "2-Regression/3-Linear/notebook.ipynb",
   "language_code": "hu"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}