# Regresszió Scikit-learn segítségével ## Útmutató Tekintsd meg a [Linnerud adatállományt](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) a Scikit-learn-ben. Ez az adatállomány több [célváltozót](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) tartalmaz: „Három edzés (adat) és három fiziológiai (cél) változót tartalmaz, amelyeket húsz középkorú férfitól gyűjtöttek egy fitneszklubban.” Saját szavaiddal írd le, hogyan lehet létrehozni egy regressziós modellt, amely ábrázolja a derékméret és az elvégzett felülések közötti kapcsolatot. Végezd el ugyanezt az adatállomány többi adatpontjára is. ## Értékelési szempontok | Kritérium | Kiemelkedő | Megfelelő | Fejlesztésre szorul | | ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- | | Leíró bekezdés beküldése | Jól megírt bekezdés került beküldésre | Néhány mondat került beküldésre | Nem került beküldésre leírás | --- **Felelősség kizárása**: Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.