# 參數遊戲 ## 指引 在使用這些分類器時，有許多參數是預設設定的。VS Code 的 Intellisense 可以幫助你深入了解這些參數。在本課中採用其中一種機器學習分類技術，並透過調整各種參數值重新訓練模型。建立一個筆記本，解釋為什麼某些更改能提升模型品質，而其他更改則會降低品質。請詳細說明你的答案。 ## 評分標準 | 評分標準 | 卓越 | 合格 | 需要改進 | | -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | ----------------------------- | | | 提交了一個完整的筆記本，包含已建構的分類器及其參數調整，並在文本框中詳細解釋更改 | 提交了一個部分完成的筆記本或解釋不充分 | 提交了一個有錯誤或有缺陷的筆記本 | --- **免責聲明**： 本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。