# 研究解決方案 ## 指引 在這節課中,你學習了各種解決方案,它們將算法與機器學習過程結合,創建準確的模型。請回顧課堂中列出的解決方案,並選擇其中兩個。用自己的話比較和對比這兩個解決方案。它們解決的是什麼類型的問題?它們如何處理不同的數據結構?為什麼你會選擇其中一個而不是另一個? ## 評分標準 | 評分標準 | 優秀 | 合格 | 需要改進 | | -------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- | ---------------------------- | | | 提交了一份 .doc 文件,包含兩段文字,每段分別對兩個解決方案進行深入比較。 | 提交了一份 .doc 文件,但僅包含一段文字 | 作業未完成 | --- **免責聲明**: 本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於重要信息,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。