# 探索分類方法 ## 指引 在 [Scikit-learn 文件](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) 中，你會找到大量用於分類數據的方法。請在這些文件中進行一個小型尋寶活動：你的目標是尋找分類方法，並將其與本課程中的一個數據集、一個可以提出的問題，以及一個分類技術進行匹配。創建一個電子表格或 .doc 文件中的表格，並解釋該數據集如何與分類算法配合使用。 ## 評分標準 | 評分標準 | 卓越 | 合格 | 需要改進 | | -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | 提交了一份文件，概述了5種算法及其分類技術。概述解釋清晰且詳細。 | 提交了一份文件，概述了3種算法及其分類技術。概述解釋清晰且詳細。 | 提交了一份文件，概述少於3種算法及其分類技術，且概述既不清晰也不詳細。 | --- **免責聲明**： 本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於重要信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。