# 建立一個網頁應用程式來使用你的機器學習模型 在這部分課程中，你將學習一個應用機器學習的主題：如何將你的 Scikit-learn 模型保存為一個檔案，並在網頁應用程式中使用它進行預測。當模型保存好後，你將學習如何在使用 Flask 建立的網頁應用程式中使用它。首先，你會使用一些關於 UFO 目擊事件的數據來建立模型！接著，你會建立一個網頁應用程式，讓你輸入秒數、緯度和經度值，來預測哪個國家報告了看到 UFO。  照片由 Michael Herren 提供，來自 Unsplash ## 課程 1. [建立網頁應用程式](1-Web-App/README.md) ## 致謝 "建立網頁應用程式" 由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 ♥️ 撰寫。 ♥️ 測驗由 Rohan Raj 撰寫。 數據集來源於 [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings)。 網頁應用程式架構部分參考了 [這篇文章](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) 和 [這個倉庫](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment)，由 Abhinav Sagar 提供。 --- **免責聲明**： 本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯，請注意自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於重要資訊，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。