<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "dbda60e7b1fe5f18974e7858eff0004e",
  "translation_date": "2025-09-03T17:41:16+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/3-fairness/assignment.md",
  "language_code": "hk"
}
-->
# 探索負責任人工智能工具箱

## 說明

在本課程中，你學習了負責任人工智能工具箱，這是一個「開源、社群驅動的項目，旨在幫助數據科學家分析和改進人工智能系統。」在這次作業中，請探索 RAI 工具箱的一個[筆記本](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/getting-started.ipynb)，並在報告或演示中分享你的發現。

## 評分標準

| 評分標準 | 優秀 | 合格 | 需要改進 |
| -------- | ----- | ----- | -------- |
|          | 提交了一份討論 Fairlearn 系統、運行的筆記本以及運行結果結論的報告或 PowerPoint 演示文稿 | 提交了一份報告但未包含結論 | 未提交報告 |

---

**免責聲明**：  
本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於重要信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。