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- परिचय
  - [मशीन लर्निंग का परिचय](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md)
  - [मशीन लर्निंग का इतिहास](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md)
  - [मशीन लर्निंग और निष्पक्षता](../1-Introduction/3-fairness/README.md)
  - [मशीन लर्निंग की तकनीकें](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md)

- रिग्रेशन
  - [उपयोग के उपकरण](../2-Regression/1-Tools/README.md)
  - [डेटा](../2-Regression/2-Data/README.md)
  - [लिनियर रिग्रेशन](../2-Regression/3-Linear/README.md)
  - [लॉजिस्टिक रिग्रेशन](../2-Regression/4-Logistic/README.md)

- वेब ऐप बनाएं
  - [वेब ऐप](../3-Web-App/1-Web-App/README.md)

- वर्गीकरण
  - [वर्गीकरण का परिचय](../4-Classification/1-Introduction/README.md)
  - [क्लासिफायर 1](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md)
  - [क्लासिफायर 2](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)
  - [एप्लाइड मशीन लर्निंग](../4-Classification/4-Applied/README.md)

- क्लस्टरिंग
  - [अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ करें](../5-Clustering/1-Visualize/README.md)
  - [के-मीन्स](../5-Clustering/2-K-Means/README.md)

- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP)
  - [NLP का परिचय](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)
  - [NLP कार्य](../6-NLP/2-Tasks/README.md)
  - [अनुवाद और भावना विश्लेषण](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md)
  - [होटल समीक्षाएं 1](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)
  - [होटल समीक्षाएं 2](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)

- टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान
  - [टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान का परिचय](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)
  - [ARIMA](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)
  - [SVR](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md)

- रिइनफोर्समेंट लर्निंग
  - [क्यू-लर्निंग](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)
  - [जिम](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md)

- वास्तविक दुनिया में मशीन लर्निंग
  - [अनुप्रयोग](../9-Real-World/1-Applications/README.md)

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**अस्वीकरण**:  
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।