# पोस्टस्क्रिप्ट: क्लासिक मशीन लर्निंग के वास्तविक दुनिया में उपयोग इस पाठ्यक्रम के इस भाग में, आपको क्लासिकल मशीन लर्निंग के कुछ वास्तविक दुनिया में उपयोगों से परिचित कराया जाएगा। हमने इंटरनेट पर खोजबीन की है और ऐसे श्वेतपत्र और लेख ढूंढे हैं जो इन रणनीतियों का उपयोग करते हैं, न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग और एआई से यथासंभव बचते हुए। जानें कि व्यवसाय प्रणालियों, पारिस्थितिक अनुप्रयोगों, वित्त, कला और संस्कृति, और अन्य क्षेत्रों में मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जाता है। ![chess](../../../translated_images/chess.e704a268781bdad85d1876b6c2295742fa0d856e7dcf3659147052df9d3db205.hi.jpg) > फोटो एलेक्सिस फॉवेट द्वारा अनस्प्लैश पर ## पाठ 1. [मशीन लर्निंग के वास्तविक दुनिया में उपयोग](1-Applications/README.md) 2. [मशीन लर्निंग मॉडल्स में डिबगिंग, जिम्मेदार एआई डैशबोर्ड घटकों का उपयोग करते हुए](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## क्रेडिट्स "वास्तविक दुनिया में उपयोग" को [जेन लूपर](https://twitter.com/jenlooper) और [ऑर्नेला अल्टुन्यान](https://twitter.com/ornelladotcom) सहित कई लोगों की टीम द्वारा लिखा गया है। "मशीन लर्निंग मॉडल्स में डिबगिंग, जिम्मेदार एआई डैशबोर्ड घटकों का उपयोग करते हुए" को [रुथ याकुबू](https://twitter.com/ruthieyakubu) द्वारा लिखा गया है। --- **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।