{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# डेटा सेटअप\n",
"\n",
"इस नोटबुक में, हम यह प्रदर्शित करेंगे कि:\n",
"- इस मॉड्यूल के लिए टाइम सीरीज़ डेटा कैसे सेटअप करें\n",
"- डेटा को विज़ुअलाइज़ कैसे करें\n",
"\n",
"इस उदाहरण में उपयोग किया गया डेटा GEFCom2014 फोरकास्टिंग प्रतियोगिता से लिया गया है। \n",
"यह डेटा 2012 से 2014 के बीच 3 वर्षों के घंटेवार बिजली लोड और तापमान मानों का संग्रह है। \n",
"\n",
"ताओ होंग, पियरे पिन्सन, शू फैन, हमीदरेज़ा ज़ारेइपुर, अल्बर्टो ट्रोक्कोली और रॉब जे. हाइंडमैन, \"प्रोबैबिलिस्टिक एनर्जी फोरकास्टिंग: ग्लोबल एनर्जी फोरकास्टिंग प्रतियोगिता 2014 और उससे आगे\", इंटरनेशनल जर्नल ऑफ फोरकास्टिंग, वॉल्यूम 32, नंबर 3, पृष्ठ 896-913, जुलाई-सितंबर, 2016।\n"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": 6,
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"outputs": [],
"source": [
"import os\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"from common.utils import load_data\n",
"%matplotlib inline"
]
},
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"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"csv से डेटा को एक पांडा डेटा फ्रेम में लोड करें\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"output_type": "execute_result",
"data": {
"text/plain": [
" load\n",
"2012-01-01 00:00:00 2698.0\n",
"2012-01-01 01:00:00 2558.0\n",
"2012-01-01 02:00:00 2444.0\n",
"2012-01-01 03:00:00 2402.0\n",
"2012-01-01 04:00:00 2403.0"
],
"text/html": "\n\n
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\n \n
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