# विभिन्न क्लस्टरिंग विधियों को आज़माएं ## निर्देश इस पाठ में आपने K-Means क्लस्टरिंग के बारे में सीखा। कभी-कभी K-Means आपके डेटा के लिए उपयुक्त नहीं होता। एक नोटबुक बनाएं जिसमें इन पाठों से या कहीं और से डेटा का उपयोग करें (अपने स्रोत का उल्लेख करें) और K-Means का उपयोग किए बिना एक अलग क्लस्टरिंग विधि दिखाएं। आपने क्या सीखा? ## मूल्यांकन मानदंड | मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता | | -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | एक नोटबुक प्रस्तुत की गई है जिसमें अच्छी तरह से प्रलेखित क्लस्टरिंग मॉडल है | एक नोटबुक प्रस्तुत की गई है जिसमें अच्छी प्रलेखन नहीं है और/या अधूरी है | अधूरा कार्य प्रस्तुत किया गया है | --- **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।