# वर्गीकरण विधियों का अन्वेषण करें ## निर्देश [Scikit-learn दस्तावेज़](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) में आपको डेटा को वर्गीकृत करने के कई तरीके मिलेंगे। इन दस्तावेज़ों में थोड़ा खोजबीन करें: आपका लक्ष्य वर्गीकरण विधियों को खोजना और इस पाठ्यक्रम में दिए गए किसी डेटासेट, उससे पूछे जाने वाले प्रश्न, और वर्गीकरण तकनीक से मेल बैठाना है। एक स्प्रेडशीट या .doc फ़ाइल में एक तालिका बनाएं और समझाएं कि डेटासेट वर्गीकरण एल्गोरिदम के साथ कैसे काम करेगा। ## मूल्यांकन मानदंड | मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता | | -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | एक दस्तावेज़ प्रस्तुत किया गया है जिसमें 5 एल्गोरिदम और एक वर्गीकरण तकनीक का अवलोकन है। अवलोकन अच्छी तरह से समझाया गया है और विस्तृत है। | एक दस्तावेज़ प्रस्तुत किया गया है जिसमें 3 एल्गोरिदम और एक वर्गीकरण तकनीक का अवलोकन है। अवलोकन अच्छी तरह से समझाया गया है और विस्तृत है। | एक दस्तावेज़ प्रस्तुत किया गया है जिसमें तीन से कम एल्गोरिदम और एक वर्गीकरण तकनीक का अवलोकन है और अवलोकन न तो अच्छी तरह से समझाया गया है और न ही विस्तृत है। | --- **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।