# स्किकिट-लर्न के साथ रिग्रेशन ## निर्देश स्किकिट-लर्न में [लिनेरुड डेटासेट](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) पर नज़र डालें। इस डेटासेट में कई [लक्ष्य](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) शामिल हैं: 'यह बीस मध्यम आयु वर्ग के पुरुषों से एक फिटनेस क्लब में एकत्र किए गए तीन व्यायाम (डेटा) और तीन शारीरिक (लक्ष्य) चर पर आधारित है।' अपने शब्दों में, एक रिग्रेशन मॉडल बनाने की प्रक्रिया का वर्णन करें, जो कमर के आकार और कितने सिटअप्स पूरे किए गए हैं, उनके बीच संबंध को प्रदर्शित करे। इस डेटासेट में अन्य डेटा पॉइंट्स के लिए भी यही प्रक्रिया अपनाएं। ## मूल्यांकन मानदंड | मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता | | ---------------------------- | ------------------------------------ | ---------------------------- | -------------------------- | | एक वर्णनात्मक पैराग्राफ जमा करें | अच्छी तरह से लिखा गया पैराग्राफ जमा किया गया है | कुछ वाक्य जमा किए गए हैं | कोई विवरण प्रस्तुत नहीं किया गया | --- **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।