<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
  "translation_date": "2025-09-03T23:35:32+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
  "language_code": "hi"
}
-->
# डेटा वैज्ञानिक का साक्षात्कार करें

## निर्देश

अपने कंपनी में, किसी उपयोगकर्ता समूह में, या अपने दोस्तों या सहपाठियों के बीच, किसी ऐसे व्यक्ति से बात करें जो पेशेवर रूप से डेटा वैज्ञानिक के रूप में काम करता है। उनके दैनिक कार्यों के बारे में एक छोटा लेख (500 शब्द) लिखें। क्या वे विशेषज्ञ हैं, या 'फुल स्टैक' के रूप में काम करते हैं?

## मूल्यांकन मानदंड

| मानदंड | उत्कृष्टता                                                                            | पर्याप्तता                                                           | सुधार की आवश्यकता     |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------ | --------------------- |
|          | सही लंबाई का निबंध, जिसमें स्रोतों का उल्लेख किया गया हो, .doc फ़ाइल के रूप में प्रस्तुत किया गया है | निबंध का उल्लेख खराब है या आवश्यक लंबाई से छोटा है | कोई निबंध प्रस्तुत नहीं किया गया |

---

**अस्वीकरण**:  
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़, जो इसकी मूल भाषा में है, को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।