# जिम्मेदार AI टूलबॉक्स का अन्वेषण करें ## निर्देश इस पाठ में आपने जिम्मेदार AI टूलबॉक्स के बारे में सीखा, जो "डेटा वैज्ञानिकों को AI सिस्टम का विश्लेषण और सुधार करने में मदद करने के लिए एक ओपन-सोर्स, समुदाय-संचालित प्रोजेक्ट" है। इस असाइनमेंट के लिए, RAI टूलबॉक्स के [नोटबुक्स](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/getting-started.ipynb) में से एक का अन्वेषण करें और अपने निष्कर्षों को एक पेपर या प्रस्तुति में रिपोर्ट करें। ## मूल्यांकन मानदंड | मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | एक पेपर या पावरपॉइंट प्रस्तुति प्रस्तुत की गई है जिसमें Fairlearn के सिस्टम, चलाए गए नोटबुक, और इसे चलाने से प्राप्त निष्कर्षों पर चर्चा की गई है | एक पेपर प्रस्तुत किया गया है लेकिन निष्कर्ष नहीं दिए गए हैं | कोई पेपर प्रस्तुत नहीं किया गया है | --- **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।