{ "cells": [ { "source": [ "# הגדרת נתונים\n", "\n", "במחברת זו, אנו מדגימים כיצד:\n", "\n", "להגדיר נתוני סדרות זמן עבור מודול זה \n", "ליצור ויזואליזציה של הנתונים \n", "\n", "הנתונים בדוגמה זו נלקחו מתחרות התחזיות GEFCom2014. הם כוללים 3 שנים של נתוני עומס חשמלי וטמפרטורה לפי שעה בין השנים 2012 ל-2014.\n", "\n", "1טאו הונג, פייר פינסון, שו פאן, חמידרזה זרייפור, אלברטו טרוקולי ורוב ג' היינדמן, \"תחזיות אנרגיה הסתברותיות: תחרות התחזיות האנרגטיות העולמית 2014 ומעבר לכך\", כתב העת הבינלאומי לתחזיות, כרך 32, גיליון 3, עמ' 896-913, יולי-ספטמבר, 2016.\n" ], "cell_type": "markdown", "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n---\n\n**כתב ויתור**: \nמסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). בעוד שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה. \n" ] } ], "metadata": { "kernel_info": { "name": "python3" }, "kernelspec": { "name": "python37364bit8d3b438fb5fc4430a93ac2cb74d693a7", "display_name": "Python 3.7.0 64-bit ('3.7')" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.7.0" }, "nteract": { "version": "nteract-front-end@1.0.0" }, "metadata": { "interpreter": { "hash": "70b38d7a306a849643e446cd70466270a13445e5987dfa1344ef2b127438fa4d" } }, "coopTranslator": { "original_hash": "5e2bbe594906dce3aaaa736d6dac6683", "translation_date": "2025-09-04T07:34:01+00:00", "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/working/notebook.ipynb", "language_code": "he" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }