<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "d1781b0b92568ea1d119d0a198b576b4",
  "translation_date": "2025-09-05T19:05:59+00:00",
  "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md",
  "language_code": "he"
}
-->
# הצגת סדרות זמן נוספות

## הוראות

התחלת ללמוד על חיזוי סדרות זמן על ידי התבוננות בסוג הנתונים שדורשים מודלים מיוחדים אלו. כבר הצגת נתונים הקשורים לאנרגיה. עכשיו, חפש נתונים נוספים שיכולים להפיק תועלת מחיזוי סדרות זמן. מצא שלוש דוגמאות (נסה [Kaggle](https://kaggle.com) ו-[Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) ויצור מחברת להצגת הנתונים. ציין במחברת כל מאפיין מיוחד שיש לנתונים (עונתיות, שינויים פתאומיים או מגמות אחרות).

## קריטריונים להערכה

| קריטריון | מצטיין                                                | מספק                                               | דורש שיפור                                                                                 |
| -------- | ----------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
|          | שלושה מערכי נתונים מוצגים ומוסברים במחברת             | שני מערכי נתונים מוצגים ומוסברים במחברת           | מעט מערכי נתונים מוצגים או מוסברים במחברת או שהנתונים שהוצגו אינם מספקים                   |

---

**כתב ויתור**:  
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.