<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
  "translation_date": "2025-09-05T18:42:57+00:00",
  "source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
  "language_code": "he"
}
-->
# יצירת מודל רגרסיה

## הוראות

בשיעור זה הוצג כיצד לבנות מודל באמצעות רגרסיה לינארית ורגרסיה פולינומית. בעזרת הידע הזה, מצאו מערך נתונים או השתמשו באחד ממערכי הנתונים המובנים של Scikit-learn כדי לבנות מודל חדש. הסבירו במחברת שלכם מדוע בחרתם בטכניקה שבחרתם, והציגו את דיוק המודל שלכם. אם המודל אינו מדויק, הסבירו מדוע.

## קריטריונים להערכה

| קריטריון | מצטיין                                                    | מספק                     | דורש שיפור                  |
| -------- | ---------------------------------------------------------- | ------------------------- | --------------------------- |
|          | מציג מחברת מלאה עם פתרון מתועד היטב                        | הפתרון אינו שלם          | הפתרון פגום או מכיל באגים  |

---

**כתב ויתור**:  
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.