# Recherchez d'autres visualisations pour le clustering ## Instructions Dans cette leçon, vous avez travaillé avec certaines techniques de visualisation pour vous familiariser avec le traçage de vos données en vue de leur clustering. Les nuages de points, en particulier, sont utiles pour identifier des groupes d'objets. Recherchez différentes manières et différentes bibliothèques pour créer des nuages de points et documentez votre travail dans un notebook. Vous pouvez utiliser les données de cette leçon, d'autres leçons, ou des données que vous trouvez vous-même (veillez cependant à en créditer la source dans votre notebook). Tracez des données à l'aide de nuages de points et expliquez ce que vous découvrez. ## Grille d'évaluation | Critères | Exemplaire | Adéquat | À améliorer | | -------- | -------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | | Un notebook est présenté avec cinq nuages de points bien documentés | Un notebook est présenté avec moins de cinq nuages de points et est moins bien documenté | Un notebook incomplet est présenté | --- **Avertissement** : Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de faire appel à une traduction humaine professionnelle. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.