# Introduction au machine learning Dans cette section du programme, vous serez initié aux concepts de base qui sous-tendent le domaine du machine learning, ce qu'il est, et vous découvrirez son histoire ainsi que les techniques utilisées par les chercheurs pour travailler avec lui. Explorons ensemble ce nouvel univers du ML !  > Photo par Bill Oxford sur Unsplash ### Leçons 1. [Introduction au machine learning](1-intro-to-ML/README.md) 1. [L'histoire du machine learning et de l'IA](2-history-of-ML/README.md) 1. [Équité et machine learning](3-fairness/README.md) 1. [Techniques du machine learning](4-techniques-of-ML/README.md) ### Crédits "L'introduction au Machine Learning" a été écrite avec ♥️ par une équipe composée de [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) et [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) "L'histoire du Machine Learning" a été écrite avec ♥️ par [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) et [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho) "Équité et Machine Learning" a été écrit avec ♥️ par [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac) "Techniques du Machine Learning" a été écrit avec ♥️ par [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) et [Chris Noring](https://twitter.com/softchris) --- **Avertissement** : Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de faire appel à une traduction professionnelle humaine. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.