# Jälkikirjoitus: Klassisen koneoppimisen todelliset sovellukset Tässä osiossa tutustut klassisen koneoppimisen todellisiin sovelluksiin. Olemme etsineet internetistä tutkimusartikkeleita ja kirjoituksia sovelluksista, joissa on käytetty näitä strategioita, välttäen mahdollisimman paljon neuroverkkoja, syväoppimista ja tekoälyä. Opit, miten koneoppimista hyödynnetään liiketoimintajärjestelmissä, ekologisissa sovelluksissa, rahoituksessa, taiteessa ja kulttuurissa sekä muilla aloilla.  > Kuva: Alexis Fauvet palvelussa Unsplash ## Oppitunti 1. [Koneoppimisen todelliset sovellukset](1-Applications/README.md) 2. [Koneoppimismallien virheenkorjaus vastuullisen tekoälyn hallintapaneelikomponenttien avulla](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## Tekijät "Todelliset sovellukset" on kirjoitettu tiimin toimesta, johon kuuluivat muun muassa [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ja [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom). "Koneoppimismallien virheenkorjaus vastuullisen tekoälyn hallintapaneelikomponenttien avulla" on kirjoittanut [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu). --- **Vastuuvapauslauseke**: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.