# Johdatus aikasarjojen ennustamiseen Mitä aikasarjojen ennustaminen on? Kyse on tulevien tapahtumien ennustamisesta analysoimalla menneitä trendejä. ## Alueellinen aihe: maailmanlaajuinen sähkönkulutus ✨ Näissä kahdessa oppitunnissa tutustut aikasarjojen ennustamiseen, joka on hieman vähemmän tunnettu koneoppimisen alue, mutta silti erittäin arvokas teollisuuden ja liiketoiminnan sovelluksissa sekä muilla aloilla. Vaikka neuroverkkoja voidaan käyttää näiden mallien hyödyllisyyden parantamiseen, tarkastelemme niitä klassisen koneoppimisen kontekstissa, kun mallit auttavat ennustamaan tulevaa suorituskykyä menneisyyden perusteella. Alueellinen painopisteemme on sähkönkulutus maailmassa, mielenkiintoinen tietoaineisto, jonka avulla opit ennustamaan tulevaa energiankulutusta menneiden kuormitusmallien perusteella. Voit nähdä, kuinka tällainen ennustaminen voi olla erittäin hyödyllistä liiketoimintaympäristössä.  Kuva: [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) sähköpylväistä tiellä Rajasthanissa [Unsplashissa](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ## Oppitunnit 1. [Johdatus aikasarjojen ennustamiseen](1-Introduction/README.md) 2. [ARIMA-aikasarjamallien rakentaminen](2-ARIMA/README.md) 3. [Support Vector Regressor -mallin rakentaminen aikasarjojen ennustamiseen](3-SVR/README.md) ## Tekijät "Johdatus aikasarjojen ennustamiseen" on kirjoitettu ⚡️ [Francesca Lazzerin](https://twitter.com/frlazzeri) ja [Jen Looperin](https://twitter.com/jenlooper) toimesta. Muistiinpanot julkaistiin ensimmäisen kerran verkossa [Azure "Deep Learning For Time Series" -repo](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting), jonka Francesca Lazzeri alun perin kirjoitti. SVR-oppitunnin kirjoitti [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD). --- **Vastuuvapauslauseke**: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.