<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41",
  "translation_date": "2025-09-05T00:07:34+00:00",
  "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md",
  "language_code": "fi"
}
-->
# Kokeile eri klusterointimenetelmiä

## Ohjeet

Tässä oppitunnissa opit K-Means-klusteroinnista. Joskus K-Means ei ole sopiva menetelmä datallesi. Luo muistikirja käyttäen joko näiden oppituntien dataa tai muuta dataa (mainitse lähde) ja esitä eri klusterointimenetelmä, joka EI käytä K-Meansia. Mitä opit?

## Arviointikriteerit

| Kriteeri | Erinomainen                                                    | Riittävä                                                             | Parannettavaa                |
| -------- | -------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
|          | Muistikirja sisältää hyvin dokumentoidun klusterointimallin    | Muistikirja on esitetty ilman hyvää dokumentaatiota ja/tai keskeneräinen | Keskeneräinen työ on palautettu |

---

**Vastuuvapauslauseke**:  
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.