<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "589fa015a5e7d9e67bd629f7d47b53de",
  "translation_date": "2025-09-05T00:04:10+00:00",
  "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md",
  "language_code": "fi"
}
-->
# Tutki muita visualisointitapoja klusterointia varten

## Ohjeet

Tässä oppitunnissa olet käyttänyt joitakin visualisointitekniikoita saadaksesi käsityksen siitä, miten dataa voidaan piirtää klusterointia varten. Hajontakaaviot ovat erityisen hyödyllisiä ryhmien löytämisessä. Tutki erilaisia tapoja ja kirjastoja hajontakaavioiden luomiseen ja dokumentoi työsi muistikirjaan. Voit käyttää tämän oppitunnin dataa, muiden oppituntien dataa tai itse hankkimaasi dataa (muista kuitenkin mainita sen lähde muistikirjassasi). Piirrä joitakin hajontakaavioita ja selitä, mitä havaitsit.

## Arviointikriteerit

| Kriteeri | Erinomainen                                                   | Riittävä                                                                                 | Parannettavaa                      |
| -------- | ------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- |
|          | Muistikirjassa on esitetty viisi hyvin dokumentoitua hajontakaaviota | Muistikirjassa on alle viisi hajontakaaviota ja dokumentointi on vähemmän kattavaa       | Esitetty muistikirja on puutteellinen |

---

**Vastuuvapauslauseke**:  
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.