<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f",
  "translation_date": "2025-09-05T00:45:53+00:00",
  "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md",
  "language_code": "fi"
}
-->
# Tutustu ratkaisijoihin
## Ohjeet

Tässä oppitunnissa opit erilaisista ratkaisijoista, jotka yhdistävät algoritmeja koneoppimisprosessiin luodakseen tarkan mallin. Käy läpi oppitunnissa mainitut ratkaisijat ja valitse niistä kaksi. Vertaa ja vertaile näitä kahta ratkaisijaa omin sanoin. Minkälaista ongelmaa ne ratkaisevat? Miten ne toimivat eri tietorakenteiden kanssa? Miksi valitsisit toisen toisen sijaan? 
## Arviointikriteerit

| Kriteeri | Erinomainen                                                                                   | Riittävä                                         | Parannusta tarvitaan         |
| -------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------- |
|          | Esitetty .doc-tiedosto sisältää kaksi kappaletta, yhden kummastakin ratkaisijasta, ja vertailu on huolellinen. | Esitetty .doc-tiedosto sisältää vain yhden kappaleen | Tehtävä on keskeneräinen     |

---

**Vastuuvapauslauseke**:  
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.