# Luo regressiomalli ## Ohjeet Tässä oppitunnissa opit rakentamaan mallin käyttämällä sekä lineaarista että polynomista regressiota. Käytä tätä tietoa löytääksesi datasetin tai käytä Scikit-learnin sisäänrakennettuja dataset-kokoelmia rakentaaksesi uuden mallin. Selitä muistikirjassasi, miksi valitsit käyttämäsi tekniikan, ja osoita mallisi tarkkuus. Jos malli ei ole tarkka, selitä miksi. ## Arviointikriteerit | Kriteeri | Erinomainen | Riittävä | Parannettavaa | | -------- | ----------------------------------------------------------- | -------------------------- | ------------------------------ | | | esittää täydellisen muistikirjan hyvin dokumentoidulla ratkaisulla | ratkaisu on keskeneräinen | ratkaisu on virheellinen tai sisältää bugeja | --- **Vastuuvapauslauseke**: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.