<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
  "translation_date": "2025-09-05T00:29:38+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
  "language_code": "fi"
}
-->
# Haastattele data-analyytikkoa

## Ohjeet

Yrityksessäsi, käyttäjäryhmässä, ystäviesi tai opiskelutoveriesi keskuudessa, keskustele jonkun kanssa, joka työskentelee ammattilaisena data-analyytikkona. Kirjoita lyhyt essee (500 sanaa) heidän päivittäisistä tehtävistään. Ovatko he erikoistuneita vai työskentelevätkö he "full stack" -tyylillä?

## Arviointikriteerit

| Kriteeri | Erinomainen                                                                        | Riittävä                                                         | Parannettavaa         |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | --------------------- |
|          | Oikean pituinen essee, jossa lähteet on merkitty, toimitetaan .doc-tiedostona      | Essee on huonosti lähteistetty tai lyhyempi kuin vaadittu pituus | Esseetä ei toimiteta |

---

**Vastuuvapauslauseke**:  
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.