# پس‌نوشت: کاربردهای واقعی یادگیری ماشین کلاسیک در این بخش از برنامه آموزشی، با برخی از کاربردهای واقعی یادگیری ماشین کلاسیک آشنا خواهید شد. ما اینترنت را جستجو کرده‌ایم تا مقالات و گزارش‌هایی درباره کاربردهایی که از این استراتژی‌ها استفاده کرده‌اند پیدا کنیم، و تا حد امکان از شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی اجتناب کرده‌ایم. درباره نحوه استفاده از یادگیری ماشین در سیستم‌های تجاری، کاربردهای زیست‌محیطی، امور مالی، هنر و فرهنگ و موارد دیگر بیاموزید.  > عکس از الکسیس فووه در Unsplash ## درس 1. [کاربردهای واقعی یادگیری ماشین](1-Applications/README.md) 2. [اشکال‌زدایی مدل‌ها در یادگیری ماشین با استفاده از اجزای داشبورد هوش مصنوعی مسئولانه](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## اعتبارها "کاربردهای واقعی" توسط تیمی از افراد، از جمله [جن لوپر](https://twitter.com/jenlooper) و [اورنلا آلتونیان](https://twitter.com/ornelladotcom) نوشته شده است. "اشکال‌زدایی مدل‌ها در یادگیری ماشین با استفاده از اجزای داشبورد هوش مصنوعی مسئولانه" توسط [روث یاکوبو](https://twitter.com/ruthieyakubu) نوشته شده است. --- **سلب مسئولیت**: این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادقتی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.