<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41",
  "translation_date": "2025-09-03T23:13:02+00:00",
  "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md",
  "language_code": "fa"
}
-->
# امتحان روش‌های مختلف خوشه‌بندی

## دستورالعمل‌ها

در این درس درباره خوشه‌بندی K-Means یاد گرفتید. گاهی اوقات K-Means برای داده‌های شما مناسب نیست. یک نوت‌بوک ایجاد کنید که از داده‌های این درس‌ها یا از منبع دیگری (منبع خود را ذکر کنید) استفاده کند و یک روش خوشه‌بندی متفاوت که از K-Means استفاده نمی‌کند را نشان دهد. چه چیزی یاد گرفتید؟

## معیار ارزیابی

| معیار      | عالی                                                          | قابل قبول                                                          | نیاز به بهبود                |
| ----------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
|             | یک نوت‌بوک ارائه شده است که مدل خوشه‌بندی به خوبی مستند شده است | یک نوت‌بوک ارائه شده است بدون مستندسازی مناسب و/یا ناقص             | کار ناقص ارائه شده است       |

---

**سلب مسئولیت**:  
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادقتی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.