# بررسی روش‌های دسته‌بندی ## دستورالعمل‌ها در [مستندات Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) می‌توانید لیست بزرگی از روش‌های دسته‌بندی داده‌ها را پیدا کنید. یک جستجوی کوچک در این مستندات انجام دهید: هدف شما این است که روش‌های دسته‌بندی را پیدا کنید و یک مجموعه داده از این دوره آموزشی، یک سوالی که می‌توانید از آن بپرسید، و یک تکنیک دسته‌بندی را با هم تطبیق دهید. یک جدول یا فایل .doc ایجاد کنید و توضیح دهید که چگونه مجموعه داده با الگوریتم دسته‌بندی کار می‌کند. ## معیار ارزیابی | معیار | عالی | قابل قبول | نیاز به بهبود | | --------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | یک سند ارائه شده که شامل بررسی ۵ الگوریتم همراه با یک تکنیک دسته‌بندی است. بررسی به خوبی توضیح داده شده و جزئیات کافی دارد. | یک سند ارائه شده که شامل بررسی ۳ الگوریتم همراه با یک تکنیک دسته‌بندی است. بررسی به خوبی توضیح داده شده و جزئیات کافی دارد. | یک سند ارائه شده که شامل بررسی کمتر از سه الگوریتم همراه با یک تکنیک دسته‌بندی است و بررسی نه به خوبی توضیح داده شده و نه جزئیات کافی دارد. | --- **سلب مسئولیت**: این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.