<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "74a5cf83e4ebc302afbcbc4f418afd0a",
  "translation_date": "2025-09-03T22:36:30+00:00",
  "source_file": "2-Regression/1-Tools/assignment.md",
  "language_code": "fa"
}
-->
# رگرسیون با Scikit-learn

## دستورالعمل‌ها

به مجموعه داده [Linnerud](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) در Scikit-learn نگاهی بیندازید. این مجموعه داده دارای چندین [هدف](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) است: «این مجموعه شامل سه متغیر مربوط به تمرین (داده‌ها) و سه متغیر فیزیولوژیکی (هدف‌ها) است که از بیست مرد میانسال در یک باشگاه تناسب اندام جمع‌آوری شده‌اند.»

به زبان خودتان توضیح دهید که چگونه می‌توان یک مدل رگرسیون ایجاد کرد که رابطه بین اندازه دور کمر و تعداد دراز و نشست‌های انجام‌شده را نشان دهد. همین کار را برای سایر نقاط داده‌ای در این مجموعه انجام دهید.

## معیار ارزیابی

| معیار                          | عالی                                | قابل قبول                     | نیاز به بهبود               |
| ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| ارائه یک پاراگراف توصیفی       | پاراگرافی خوب و کامل ارائه شده است | چند جمله ارائه شده است        | هیچ توضیحی ارائه نشده است  |

---

**سلب مسئولیت**:  
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.