<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
  "translation_date": "2025-09-03T23:35:27+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
  "language_code": "fa"
}
-->
# مصاحبه با یک دانشمند داده

## دستورالعمل‌ها

در شرکت خود، یک گروه کاربری، یا در میان دوستان یا همکلاسی‌هایتان، با کسی که به صورت حرفه‌ای به عنوان دانشمند داده کار می‌کند صحبت کنید. یک مقاله کوتاه (۵۰۰ کلمه) درباره وظایف روزانه آن‌ها بنویسید. آیا آن‌ها متخصص هستند یا به صورت «فول استک» کار می‌کنند؟

## معیار ارزیابی

| معیار      | عالی                                                                                 | قابل قبول                                                      | نیاز به بهبود         |
| ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------- | --------------------- |
|             | مقاله‌ای با طول صحیح، همراه با منابع معتبر، به صورت فایل .doc ارائه شده است         | مقاله به درستی منابع را ذکر نکرده یا کوتاه‌تر از طول مورد نیاز است | هیچ مقاله‌ای ارائه نشده است |

---

**سلب مسئولیت**:  
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.