# Un nuevo modelo SVR ## Instrucciones [^1] Ahora que has construido un modelo SVR, crea uno nuevo con datos frescos (prueba uno de [estos conjuntos de datos de Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anota tu trabajo en un cuaderno, visualiza los datos y tu modelo, y prueba su precisión utilizando gráficos apropiados y MAPE. También intenta ajustar los diferentes hiperparámetros y usar valores distintos para los pasos de tiempo. ## Rúbrica [^1] | Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar | | --------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | | Se presenta un cuaderno con un modelo SVR construido, probado y explicado con visualizaciones y precisión indicada. | El cuaderno presentado no está anotado o contiene errores. | Se presenta un cuaderno incompleto | [^1]: El texto en esta sección se basó en la [tarea de ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) --- **Descargo de responsabilidad**: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.