# Visualiza algunas series temporales más ## Instrucciones Has comenzado a aprender sobre la predicción de series temporales observando el tipo de datos que requieren este modelado especial. Has visualizado algunos datos relacionados con la energía. Ahora, busca otros datos que se beneficiarían de la predicción de series temporales. Encuentra tres ejemplos (prueba [Kaggle](https://kaggle.com) y [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) y crea un notebook para visualizarlos. Anota cualquier característica especial que tengan (estacionalidad, cambios abruptos u otras tendencias) en el notebook. ## Rúbrica | Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar | | --------- | ----------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | | Tres conjuntos de datos están graficados y explicados en un notebook | Dos conjuntos de datos están graficados y explicados en un notebook | Pocos conjuntos de datos están graficados o explicados en un notebook o los datos presentados son insuficientes | --- **Descargo de responsabilidad**: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.