# Reintentando algo de Regresión ## Instrucciones En la lección, utilizaste un subconjunto de los datos de calabazas. Ahora, regresa a los datos originales e intenta usar todos ellos, limpiados y estandarizados, para construir un modelo de Regresión Logística. ## Rúbrica | Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | | | Se presenta un notebook con un modelo bien explicado y con buen rendimiento | Se presenta un notebook con un modelo que tiene un rendimiento mínimo | Se presenta un notebook con un modelo de bajo rendimiento o ninguno | --- **Descargo de responsabilidad**: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por garantizar la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.