# Δοκιμάστε διαφορετικές μεθόδους ομαδοποίησης ## Οδηγίες Σε αυτό το μάθημα μάθατε για την ομαδοποίηση K-Means. Μερικές φορές η μέθοδος K-Means δεν είναι κατάλληλη για τα δεδομένα σας. Δημιουργήστε ένα notebook χρησιμοποιώντας δεδομένα είτε από αυτά τα μαθήματα είτε από κάποια άλλη πηγή (αναφέρετε την πηγή σας) και παρουσιάστε μια διαφορετική μέθοδο ομαδοποίησης που ΔΕΝ χρησιμοποιεί το K-Means. Τι μάθατε; ## Κριτήρια Αξιολόγησης | Κριτήρια | Εξαιρετικό | Επαρκές | Χρειάζεται Βελτίωση | | -------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | | | Παρουσιάζεται ένα notebook με καλά τεκμηριωμένο μοντέλο ομαδοποίησης | Παρουσιάζεται ένα notebook χωρίς καλή τεκμηρίωση και/ή ελλιπές | Υποβάλλεται ελλιπής εργασία | --- **Αποποίηση ευθύνης**: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.