# Ξεκινώντας με την ταξινόμηση ## Περιφερειακό θέμα: Νόστιμες Ασιατικές και Ινδικές Κουζίνες 🍜 Στην Ασία και την Ινδία, οι παραδόσεις γύρω από το φαγητό είναι εξαιρετικά ποικίλες και πολύ νόστιμες! Ας δούμε δεδομένα σχετικά με τις περιφερειακές κουζίνες για να προσπαθήσουμε να κατανοήσουμε τα συστατικά τους.  > Φωτογραφία από Lisheng Chang στο Unsplash ## Τι θα μάθετε Σε αυτή την ενότητα, θα βασιστείτε στη προηγούμενη μελέτη σας για την Παλινδρόμηση και θα μάθετε για άλλους ταξινομητές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να κατανοήσετε καλύτερα τα δεδομένα. > Υπάρχουν χρήσιμα εργαλεία χαμηλού κώδικα που μπορούν να σας βοηθήσουν να μάθετε πώς να δουλεύετε με μοντέλα ταξινόμησης. Δοκιμάστε [Azure ML για αυτή την εργασία](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ## Μαθήματα 1. [Εισαγωγή στην ταξινόμηση](1-Introduction/README.md) 2. [Περισσότεροι ταξινομητές](2-Classifiers-1/README.md) 3. [Ακόμα περισσότεροι ταξινομητές](3-Classifiers-2/README.md) 4. [Εφαρμοσμένη ML: δημιουργία web εφαρμογής](4-Applied/README.md) ## Πιστώσεις Το "Ξεκινώντας με την ταξινόμηση" γράφτηκε με ♥️ από [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) και [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) Το dataset για τις νόστιμες κουζίνες προέρχεται από το [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines). --- **Αποποίηση ευθύνης**: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.