# Einstieg in die Verarbeitung natürlicher Sprache Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist die Fähigkeit eines Computerprogramms, die menschliche Sprache so zu verstehen, wie sie gesprochen und geschrieben wird – bezeichnet als natürliche Sprache. Sie ist ein Bestandteil der künstlichen Intelligenz (KI). NLP existiert seit mehr als 50 Jahren und hat ihre Wurzeln in der Linguistik. Das gesamte Fachgebiet zielt darauf ab, Maschinen dabei zu helfen, die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Dies kann dann genutzt werden, um Aufgaben wie Rechtschreibprüfung oder maschinelle Übersetzung auszuführen. Es hat eine Vielzahl von Anwendungen in der realen Welt in verschiedenen Bereichen, darunter medizinische Forschung, Suchmaschinen und Business Intelligence. ## Regionales Thema: Europäische Sprachen und Literatur sowie romantische Hotels in Europa ❤️ In diesem Abschnitt des Lehrplans wirst du in eine der am weitesten verbreiteten Anwendungen des maschinellen Lernens eingeführt: die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Abgeleitet aus der Computerlinguistik ist diese Kategorie der künstlichen Intelligenz die Brücke zwischen Menschen und Maschinen durch sprachliche oder textbasierte Kommunikation. In diesen Lektionen lernen wir die Grundlagen von NLP, indem wir kleine Konversationsbots erstellen, um zu verstehen, wie maschinelles Lernen dazu beiträgt, diese Gespräche immer „intelligenter“ zu machen. Du wirst in der Zeit zurückreisen und mit Elizabeth Bennett und Mr. Darcy aus Jane Austens klassischem Roman **Stolz und Vorurteil**, veröffentlicht im Jahr 1813, chatten. Anschließend vertiefst du dein Wissen, indem du mehr über Sentiment-Analyse anhand von Hotelbewertungen in Europa lernst.  > Foto von Elaine Howlin auf Unsplash ## Lektionen 1. [Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache](1-Introduction-to-NLP/README.md) 2. [Häufige NLP-Aufgaben und Techniken](2-Tasks/README.md) 3. [Übersetzung und Sentiment-Analyse mit maschinellem Lernen](3-Translation-Sentiment/README.md) 4. [Datenvorbereitung](4-Hotel-Reviews-1/README.md) 5. [NLTK für Sentiment-Analyse](5-Hotel-Reviews-2/README.md) ## Credits Diese Lektionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache wurden mit ☕ von [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) geschrieben. --- **Haftungsausschluss**: Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.